(vasep.com.vn) Các nhà nghiên cứu tại Đại học Quốc gia Singapore (NUS) đang phát triển một nền tảng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm hỗ trợ ngành thực phẩm và nuôi trồng thủy sản ứng phó hiệu quả hơn với các loại độc tố mới nổi trong nguyên liệu và thức ăn chăn nuôi.
Theo nhóm nghiên cứu, sự gia tăng của các chất ô nhiễm và độc tố mới trong chuỗi cung ứng thực phẩm đang đặt ra nhiều thách thức đối với an toàn thực phẩm toàn cầu. Trong lĩnh vực nuôi trồng thủy sản, các độc tố này có thể ảnh hưởng đến sức khỏe vật nuôi, làm giảm hiệu quả sản xuất và tiềm ẩn nguy cơ đối với người tiêu dùng.
Nền tảng AI được phát triển có khả năng phân tích khối lượng lớn dữ liệu về môi trường, nguyên liệu và các hợp chất hóa học để dự báo nguy cơ phơi nhiễm độc tố. Đồng thời, hệ thống còn có thể nhanh chóng xác định các enzyme có khả năng phân hủy hoặc vô hiệu hóa các chất độc hại, giúp rút ngắn đáng kể thời gian nghiên cứu và phát triển giải pháp xử lý.
Các nhà khoa học cho biết phương pháp truyền thống để đánh giá rủi ro và tìm kiếm enzyme xử lý độc tố thường đòi hỏi nhiều năm nghiên cứu và chi phí lớn. Trong khi đó, AI có thể đẩy nhanh quá trình sàng lọc và lựa chọn các ứng viên tiềm năng, góp phần nâng cao hiệu quả quản lý rủi ro trong chuỗi sản xuất thực phẩm.
Đối với ngành thủy sản, công nghệ này được kỳ vọng sẽ hỗ trợ phát hiện sớm các nguy cơ từ nguyên liệu thức ăn, đặc biệt là các loại độc tố sinh học hoặc chất ô nhiễm mới chưa được theo dõi rộng rãi. Việc kiểm soát tốt hơn các mối nguy này không chỉ giúp bảo vệ sức khỏe vật nuôi mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm và tăng niềm tin của người tiêu dùng.
Sự kết hợp giữa AI và công nghệ sinh học đang được xem là hướng đi mới trong quản lý an toàn thực phẩm, góp phần xây dựng chuỗi cung ứng thủy sản an toàn, bền vững và thích ứng tốt hơn với các rủi ro ngày càng phức tạp trong tương lai.